Skip to main content
OpenConf small logo

Providing all your submission and review needs
Abstract and paper submission, peer-review, discussion, shepherding, program, proceedings, and much more

Worldwide & Multilingual
OpenConf has powered thousands of events and journals in over 100 countries and more than a dozen languages.

Astra EduBot

U ovom radu prikazujemo rezultate istraživanja provedenog s učenicima osmih razreda u nastavi kemije i fizike. Cilj rada bio je ispitati učinkovitost personaliziranog učenja pomoću aplikacije Astra AI, u usporedbi s tradicionalnim metodama pripreme za provjere znanja koristeći isključivo udžbenike i bilježnice. Tijekom istraživanja, učenici su bili podijeljeni u dvije skupine. Eksperimentalna skupina koristila je alat Astra AI kao interaktivnog tutora koji nudi trenutne povratne informacije, rješava nedoumice u realnom vremenu i generira personalizirane zadatke za vježbu. Kontrolna skupina pripremala se klasičnim metodama ponavljanja gradiva. Prezentacija će demonstrirati: Integraciju AI alata: Kako smo tehnički i pedagoški uveli Astra AI u proces učenja fizike i kemije. Komparativnu analizu: Rezultate testova koji pokazuju razlike u postignućima, motivaciji i brzini usvajanja kompleksnih koncepata Učeničku perspektivu: Povratne informacije osmaša o korisnosti AI tutora u svladavanju "teških" predmeta. Sudionici će dobiti uvid u to može li AI doista zamijeniti klasične instrukcije i kako nastavnici mogu iskoristiti ove alate za smanjenje straha od STEM predmeta. Rezultati upućuju na to da tehnologija, kada je pravilno usmjerena, značajno povećava angažman i rezultate učenika, pružajući im osjećaj sigurnosti kroz individualizirani pristup.

Ciljana grupa: Učitelji i nastavnici STEM područja (kemija, fizika, matematika) koji traže konkretne načine kako motivirati učenike i poboljšati rezultate u predmetima koji se tradicionalno smatraju "teškima". Stručni suradnici i pedagozi koje zanimaju novi modeli učenja i utjecaj personalizirane tehnologije na kognitivni razvoj učenika. Entuzijasti za obrazovne tehnologije (EdTech): Koji žele vidjeti praktičnu usporedbu tradicionalne metode i učenja uz podršku umjetne inteligencije.

Predznanja: Nije potrebno napredno poznavanje programiranja, već osnovna digitalna pismenost i interes za unapređenje nastavnog procesa.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: