Skip to main content
OpenConf small logo

Providing all your submission and review needs
Abstract and paper submission, peer-review, discussion, shepherding, program, proceedings, and much more

Worldwide & Multilingual
OpenConf has powered thousands of events and journals in over 100 countries and more than a dozen languages.

Uvjerljivo netočno - kako AI pogreške pretvoriti u učenje

Izlaganje „Uvjerljivo netočno: kako AI pogreške pretvoriti u učenje“ bavi se pedagoškim potencijalom pogrešaka koje generira umjetna inteligencija. Polazeći od primjera uvjerljivo strukturiranih, ali netočnih odgovora, prikazat će se kako takvi sadržaji mogu postati polazište za razvoj kritičkog mišljenja i metakognicije. Kroz demonstraciju konkretnih primjera iz različitih predmetnih područja (faktografske i konceptualne pogreške, pogrešna interpretacija pojmova, izmišljeni autoritet), pokazat će se kako umjesto neposrednog ispravljanja pogreške učitelj može postaviti pitanje: „Kako to možemo provjeriti?“ Izlaganje uključuje i interaktivne trenutke (Mentimeter) kojima se potiče sudjelovanje publike i propitivanje vlastitih pretpostavki. Predstavit će se jednostavan model rada: AI odgovor – analiza – argument – pravilo provjere, kao okvir primjenjiv u različitim nastavnim kontekstima. Poseban naglasak stavlja se na promjenu uloge učitelja, koji od prenositelja znanja postaje moderator provjere i usmjeritelj analitičkog promišljanja. Cilj izlaganja je pokazati da umjetna inteligencija nije prijetnja učenju, već izazov koji, uz promišljenu metodiku, može potaknuti dublje razumijevanje i odgovornu uporabu digitalnih alata.

Ciljana grupa: Izlaganje je namijenjeno učiteljima i nastavnicima svih predmetnih područja, ravnateljima, stručnim suradnicima i obrazovnim liderima koji promišljaju o odgovornoj integraciji umjetne inteligencije u nastavni proces. Posebno je korisno za one koji žele razvijati kompetencije kritičke evaluacije informacija i metakognitivne vještine učenika. Očekivana publika su obrazovni djelatnici zainteresirani za pedagoške implikacije generativne umjetne inteligencije, promjenu uloge učitelja i razvoj nastavnih strategija koje potiču analizu, argumentaciju i provjeru, umjesto nekritičkog prihvaćanja generiranih odgovora.

Predznanja: Za praćenje izlaganja nije potrebno napredno tehničko znanje o umjetnoj inteligenciji. Dovoljno je osnovno razumijevanje što su generativni alati i kako funkcioniraju na razini krajnjeg korisnika. Poželjno je iskustvo rada u nastavi te interes za razvoj kritičkog mišljenja i digitalne pismenosti učenika. Izlaganje je prilagođeno širokom spektru obrazovnih djelatnika te ne zahtijeva prethodno poznavanje specifičnih alata.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: