Piksel, bod, pogreška - kad AI oblikuje baštinu

U sklopu nastave Likovne umjetnosti i izvannastavne aktivnosti (projekt „Opleti u Etnografskom!“, financiran od strane Ministarstva znanosti, obrazovanja i mladih), učenici su istraživali narodne nošnje kroz kombinaciju terenske nastave, digitalne obrade i fizičke realizacije odabranih uzoraka kukičanjem. Projekt je osmišljen kao primjer inovativne prakse u nastavi koja integrira AI u proces analize i interpretacije kulturne baštine. Tijekom posjeta muzeju učenici su fotografirali detalje tradicijskih nošnji te odabrane uzorke rekonstruirali u digitalnom obliku. U prvoj fazi ručno su digitalizirali uzorke koristeći platformu StitchFiddle, analizirajući strukturu, ritam i geometriju motiva. U drugoj fazi isti je zadatak povjeren umjetnoj inteligenciji (ChatGPT Pro i Nano Banana Pro by Gemini 3). Generirani rezultati pokazali su različitu razinu točnosti – od iznenađujuće preciznog prepoznavanja obrasca do primjera u kojima je model „halucinirao“ elemente koji ne pripadaju izvornoj baštini. U završnoj fazi učenici su izrađene sheme realizirali u tehnici kukičanja. Usporedba AI- generiranih i ručno izrađenih rješenja otvorila je raspravu o granicama automatizacije, autorstvu i odgovornosti u radu s kulturnim nasljeđem. Posebno se istaknula razlika između prepoznavanja uzorka i razumijevanja njegova kulturnog značenja. Projekt pokazuje kako se umjetna inteligencija može koristiti kao poticaj za kritičko promišljanje i kao saveznik u očuvanju baštine, ali ne i kao zamjena za proces učenja. Dok algoritam prepoznaje oblik, razumijevanje nastaje kroz analizu, ponavljanje, pogrešku i izvedbu. Projekt nam tako naglašava i važnost odgovorne i promišljene uporabe novih alata u nastavi.

Ciljana grupa: Aktivnost je namijenjena profesorima i odgojno-obrazovnim djelatnicima zainteresiranim za primjenu umjetne inteligencije u nastavi, s posebnim naglaskom na kulturu, umjetnost i baštinu, kao i svim učiteljima i profesorima koji žele razvijati kritički pristup digitalnim alatima u obrazovanju.

Predznanja: Dovoljno je osnovno iskustvo u radu s digitalnim alatima i interes za primjenu tehnologije u nastavi.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: