Kako upravljanje znanjem u školi stvoriti preduvjete za stvarnu AI spremnost?

Škole danas ubrzano uvode digitalne alate i sve češće govore o umjetnoj inteligenciji, no stvarna “AI spremnost” u praksi najčešće ovisi o temeljima: digitalnim kompetencijama učenika, načinu organizacije nastave i sustavnom upravljanju znanjem. U ovom izlaganju prikazujem kako se kombiniranjem uvida iz stvarnog korištenja obrazovnih platformi i procjene kompetencija može dobiti jasan, mjerljiv i operativan okvir za unapređenje digitalne transformacije škole. Kroz prezentaciju demonstriramo kako iz digitalnih tragova u alatima izraditi mapu aktivnosti škole te prepoznati obrasce rada (što se koristi, koliko konzistentno i u koje svrhe) te uočiti gdje “puca” proces učenja. Zatim prikazujemo matricu kompetencijskog jaza koja strukturira digitalne kompetencije u ključne domene (informacije, komunikacija, sadržaj, tehničke vještine i sigurnost) i uspoređuje ih s očekivanjima svijeta rada, kako bi edukacije i zadaci u nastavi bili usmjereni na najveće rupe. Na kraju predstavljamo model upravljanja znanjem u školi koji povezuje prijenos, pohranu, primjenu i stvaranje znanja uz jasna pravila, alate i odgovornosti, te pokazujem kako taj model postaje “most” prema odgovornoj primjeni AI-ja. Sudionici dobivaju konkretne korake u vidu koje podatke pratiti, kako ih interpretirati i kako iz njih izraditi plan intervencija (nastavne metode, zadaci, podrška) s mjerljivim ishodima.

Ciljana grupa: Aktivnost je namijenjena djelatnicima u obrazovanju koji planiraju, provode ili podržavaju digitalnu transformaciju i pripremu za odgovornu primjenu AI-ja u školama. Očekivani polaznici su nastavnici, mentori (osobito u srednjim školama) i za ICT podršku u školama (administratori sustava, CARNET koordinatori/stručnjaci).

Predznanja: Polaznicima je potrebno osnovno razumijevanje organizacije nastave i procesa učenja te iskustvo rada u školskom okruženju (nastava, stručna podrška ili upravljanje). Bitno je da su upoznati s uobičajenim digitalnim alatima u obrazovanju (npr. LMS, videokonferencije, alati za suradnju) na razini redovitog korištenja.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: