AI pismenost vs. ograničenja: koliki je prostor za stvarno učenje?

Ako potičemo učenike na učenje kroz iteraciju s AI-jem, što učiniti kad su upravo iteracije u školi ograničene? Kako uporaba AI-ja može ostati i sigurna i pedagoški relevantna?

Suvremeni pristupi AI pismenosti naglašavaju iterativni rad s velikim jezičnim modelima (LLM-ovima): testiranje, doradu upita, analizu odgovora i refleksiju. Iteracija je temelj razvoja kritičkog mišljenja, razumijevanja ograničenja modela i odgovorne uporabe umjetne inteligencije. No u školskom kontekstu ta je iteracija često ograničena ili rizična. Zabrane osobnih računa, rad bez prijave ili s dijeljenim računima, ograničenja broja poruka, prelazak na slabije modele, stroga pravila o zaštiti podataka, evidencije i privole - sve to povećava sigurnost, ali istodobno sužava prostor za razvoj stvarnih kompetencija. Dodatno se otvara i pitanje ekološkog otiska: ako svaki upit ima mjerljivu cijenu, učimo li učenike promišljenoj uporabi ili beskonačnom trošenju energetskih resursa bez refleksije?

BoF je namijenjen učiteljima i nastavnicima, ravnateljima i stručnim suradnicima te svima onima koji o ovoj temi imaju potrebu nešto reći ili donositi odluke o primjeni AI-ja u obrazovanju. Nakon sudjelovanja polaznici će moći jasnije artikulirati napetosti između sigurnosti i razvoja AI kompetencija, prepoznati ključne izazove iterativnog rada s velikim jezičnim modelima u školama te sudjelovati u oblikovanju preporuka za odgovoran i održiv razvoj AI pismenosti.

Diskusiju moderira Dalia Kager, učiteljica informatike, autorica obrazovnih materijala o tehnologiji i umjetnoj inteligenciji, s praktičnim iskustvom rada u učionici usmjerenim na stjecanje AI pismenosti uz odgovornu uporabu. Sudjelovanje publike potiče se vođenim pitanjima i zajedničkim oblikovanjem zaključaka i otvorenih pitanja u digitalnom interaktivnom prostoru. BoF završava konkretnim outputom: preporukama za praksu i otvorenim pitanjima prema sustavu.

Ciljana grupa: Aktivnost je namijenjena širokom spektru dionika u obrazovanju – od praktičara u učionicama do ravnatelja, stručnih suradnika te donositelja odluka i regulatornih tijela u odgojno‑obrazovnom sustavu.

Predznanja: Iskustvo ili interes za primjenu AI alata u obrazovanju; tehnička predznanja nisu nužna.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: