Bez detektora: dokaz učenja u doba AI

Generativna umjetna inteligencija promijenila je način nastanka učeničkih radova i otvorila pitanje koje dijelimo u svim predmetima: kako provjeriti razumijevanje i ocijeniti znanje kad se “gotov” tekst, rješenje ili prezentacija može dobiti u nekoliko sekundi? Umjesto oslanjanja na detektore i slične alate neujednačene pouzdanosti, ovaj BoF otvara stručnu raspravu o pristupima koji vrednuju učenikov doprinos i dokaz učenja kroz planiranje, argumentaciju i trag rada. BoF je namijenjen učiteljima i nastavnicima razredne i predmetne nastave te nastavnicima srednjih škola koji provode pisane radove, projekte, prezentacije i domaće zadaće. Nakon kratkog uvoda u najčešće izazove iz učionice, slijedi moderirana diskusija u kojoj sudionici iznose konkretne primjere iz prakse i uspoređuju što se pokazalo izvedivim i pravednim u različitim tipovima zadataka: pisanom radu/eseju, projektu, prezentaciji, istraživanju izvora ili problemskom zadatku. Poseban naglasak stavlja se na to kako postaviti očekivanja učenicima, koje elemente rada tražiti kao dokaz učenja te kako provjeriti razumijevanje kratkim pitanjima ili obrazloženjem postupka, bez naglaska na “lov” i sumnju. Diskusiju vode Renata Papec (učiteljica savjetnica informatike) i Jasminka Belščak (izvrsna savjetnica informatike). Voditeljice imaju iskustvo vođenja BoF rasprava na CUC-u te moderiranja diskusija usmjerenih na jasne zaključke. Završni dio BoF-a sažima ključne smjernice koje proizlaze iz rasprave: na što se u vrednovanju isplati usmjeriti pažnju u doba AI, kako vrednovati razumijevanje i argumentaciju te kako osmisliti provjere koje potiču učenikov osobni doprinos.

Ciljana grupa: Aktivnost je namijenjena svim učiteljima i nastavnicima koji provode pisane radove, projekte, prezentacije ili domaće zadaće te žele jasne i izvedive načine provjere znanja u okruženju u kojem učenici koriste AI. Očekivani polaznici su učitelji razredne i predmetne nastave te nastavnici srednjih škola.

Predznanja: Za sudjelovanje nisu potrebna posebna predznanja ni napredne digitalne vještine. Dovoljno je osnovno iskustvo u planiranju nastave i vrednovanju učeničkih radova te spremnost na razmjenu primjera iz vlastite prakse. Korisno je, ali nije nužno, da su polaznici već susreli situacije u kojima učenici koriste AI ili imaju osnovnu predodžbu o tome što su generativni AI alati.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: