Između molekule i mirisa: Gdje AI staje, a učenje počinje

Rad prikazuje kako se može koristiti umjetna inteligencija u nastavi s ciljem razotkrivanja njezinih stvarnih učinaka u učenju. Učenici su radili na temi o eukaliptusu, paprenoj metvici i ravensari. Istraživali su njihov antimikrobni učinak. Zatim su uspoređivali što su AI alati predvidjeli, što su vidjeli u eksperimentima i što su dobili kao rezultat. Na početku, učenici su koristili ChatGPT za razumijevanje teme i MolView za vizualizaciju strukture važnih molekula, kao što je 1,8-cineol. Umjetna inteligencija je tada pokazala i predvidjela svojstva molekula. Pažnju smo posvetili razumijevanju znanstvenog rada Lavoslava Ružičke, što je učenicima ukazalo na to da umjetna inteligencija ne stvara novo znanje, već samo prikazuje ono što su znanstvenici već otkrili eksperimentima. Glavni dio ovog projekta bio je eksperimentalni rad. Učenici su ga radili bez pomoći računala. Kontaminirali su staklene pločice, izlagali ih dimu od svijeća s eteričnim uljima, uzimali briseve, prenosili ih na hranjive podloge, inkubirali i pratili rast bakterija. Za brži dio analize korišteni su programi Colony Counter i Microspace. Međutim, učenici su sami morali razumjeti što su otkrili analizom svojih rezultata. Učenici su dodatno ispitivali ugodnost mirisa među učenicima škole te prema rezultatima prilagodili mirisne mješavine i izrađivali svijeće od sojinog voska. Rad je zaokružen mindfulness aktivnostima provedenima bez digitalnih alata, uz svijeće koje su sami izradili, kako bi se naglasila važnost osjetilnog iskustva, usporavanja i svjesne prisutnosti u učenju Refleksiju učenika pratili smo na više razina. Putem Mentimetera prikupljali smo brze, anonimne reakcije o tome gdje im je AI pomogao, a gdje nije. U Canvi su učenici izrađivali znanstvene plakate, dok je Artsteps korišten za izradu virtualne izložbe o Ružički i terpenima. Time se jasno istaknulo: AI može prikazati molekulu i prebrojati kolonije, ali miris i stvarni učinak učenici moraju doživjeti sami.

Ciljana grupa: • učitelji i nastavnici osnovnih i srednjih škola • nastavnici kemije, biologije i prirodoslovlja • učitelji razredne nastave zainteresirani za iskustveno učenje • nastavnici koji uvode ili propituju uporabu AI-ja u nastavi

Predznanja: Nisu potrebna napredna tehnička znanja. Poželjno je osnovno iskustvo u radu s digitalnim alatima i otvorenost za refleksiju vlastite nastave.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: