Skip to main content
OpenConf small logo

Providing all your submission and review needs
Abstract and paper submission, peer-review, discussion, shepherding, program, proceedings, and much more

Worldwide & Multilingual
OpenConf has powered thousands of events and journals in over 100 countries and more than a dozen languages.

Digitalni periodni sustav bez iluzija. Tko je u pravu – učenik ili algoritam?

Rad prikazuje Digitalni periodni sustav kao fizičko-digitalni model učenja koji jasno razdvaja pomoć tehnologije od odgovornosti za zaključivanje. Projekt polazi od pitanja: može li umjetna inteligencija ubrzati učenje, a da pritom ne stvori iluziju razumijevanja? Digitalni periodni sustav nastao je iz potrebe da tehnologija ne zamijeni mišljenje već ga potakne. Sustav integrira fizičke modele elemenata i spojeva, pametni ekran, micro:bit tehnologiju i QR kodove u strukturirano okruženje u kojem učenik mora analizirati, povezivati i argumentirati. U središnjem scenariju učenici istražuju ulogu klorovodične kiseline u želucu: rastavljaju HCl na elemente, fizički ih pozicioniraju u periodni sustav te povezuju kemijska svojstva s biološkom funkcijom i regulacijom pH. Pametni ekran postavlja problemska pitanja i misaone pokuse, ali ne potvrđuje odgovore. Micro:bit generira scenarije (promjena pH, manjak kiseline, višak kiseline) koje učenici moraju objasniti kemijski i biološki. QR kodovi vode na zadatke različite razine zahtjevnosti. Umjetna inteligencija koristi se transparentno i ograničeno: kao podrška nastavniku u pripremi, diferencijaciji i analizi procesa učenja te kao izvor alternativnih objašnjenja koja učenici kritički uspoređuju. AI ne poučava, ne ocjenjuje i nema završnu riječ. Daroviti učenici uključeni su u programiranje pametnog ekrana i dizajn naprednih izazova, čime iz korisničke prelaze u razvojnu ulogu. Projekt pokazuje da tehnologija može strukturirati učenje, ali ne može preuzeti proces razumijevanja. Digitalni periodni sustav time predstavlja primjer odgovorne, pedagoški utemeljene uporabe umjetne inteligencije bez idealizacije njezinih mogućnosti. Cilj rada je definirati jasnu pedagošku granicu između tehnološke podrške i procesa razumijevanja te pokazati kako umjetnu inteligenciju koristiti bez stvaranje iluzije znanja.

Ciljana grupa: Aktivnost je namijenjena nastavnicima kemije, biologije i ostalih STEM predmeta u osnovnim i srednjim školama, kao i stručnim suradnicima i ravnateljima zainteresiranima za odgovornu integraciju umjetne inteligencije u nastavu. Očekivani polaznici su učitelji i nastavnici koji žele razvijati kritičko mišljenje učenika, izbjeći iluziju automatiziranog učenja te povezivati digitalne alate s iskustvenim i problemskim pristupom. Posebno je relevantno za nastavnike koji rade na međupredmetnim projektima ili s darovitim učenicima te žele tehnologiju koristiti kao podršku, a ne zamjenu za pedagoško vođenje.

Predznanja: Za sudjelovanje nisu potrebna napredna tehnička znanja ni iskustvo u programiranju. Poželjno je osnovno poznavanje digitalnih alata koji se koriste u nastavi (npr. prezentacijski alati, QR kodovi, osnovne online platforme) te razumijevanje kurikuluma kemije ili biologije. Korisno je i osnovno poznavanje mogućnosti i ograničenja umjetne inteligencije u obrazovanju. Sudionici trebaju imati interes za razvoj kritičkog mišljenja učenika i spremnost na promišljanje vlastite nastavne prakse u kontekstu odgovorne uporabe tehnologije.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: