Helvera: Umjetna inteligencija u pokretu

Kako algoritam postaje stvarni pokret? U ovom izlaganju prikazat ćemo projekt Helvera – autonomni model automobila koji uči voziti primjenom metode učenja nagrađivanjem (reinforcement learning). Projekt su razvili učenici Elektrotehničke i prometne škole Osijek, a demonstrira kako se umjetna inteligencija može povezati s fizičkim sustavima kroz mikroupravljače, senzore i aktuatorske sustave. Helvera koristi Arduino mikroupravljač kao “mozak”, ultrazvučne senzore kao “osjetila” te DC motore za kretanje. Vozilo kroz proces nagrađivanja i penalizacije postupno uči optimalnu brzinu i trenutak skretanja ovisno o udaljenosti od prepreka. Tijekom prezentacije demonstrirat će se faze razvoja projekta (od koncipiranja i modeliranja do programiranja i sastavljanja), princip rada algoritma u stvarnom vremenu te primjeri primjene ovakvog pristupa u nastavi strukovnih i STEM predmeta. Tema je iznimno relevantna jer povezuje umjetnu inteligenciju, robotiku i obrazovanje te pokazuje kako AI izlazi iz virtualnog okruženja i postaje dio fizičkog svijeta. Naglasak će biti na inovativnoj nastavnoj metodi projektno orijentiranog učenja, gdje učenici kroz praktičan rad razvijaju kompetencije iz programiranja, elektronike i analitičkog razmišljanja.

Ciljana grupa: Aktivnost je namijenjena nastavnicima strukovnih škola (elektrotehnika, računarstvo, mehatronika, automatika), nastavnicima informatike i STEM područja u osnovnim i srednjim školama te edukatorima koji žele integrirati umjetnu inteligenciju i projektno učenje u nastavu. Očekivani polaznici su nastavnici tehničkog i računalnog profila, mentori učeničkih projekata, robotika te ravnatelji i stručni suradnici zainteresirani za razvoj kurikuluma u području AI-ja i novih tehnologija. Aktivnost je također relevantna za donositelje obrazovnih politika i članove stručnih radnih skupina koji promišljaju implementaciju umjetne inteligencije u obrazovni sustav.

Predznanja: Za sudjelovanje nije potrebno napredno predznanje iz umjetne inteligencije. Poželjno je osnovno razumijevanje programiranja (npr. rad s varijablama, uvjetima i petljama) te osnovni koncepti rada mikroupravljača ili digitalnih sustava. Korisno je iskustvo u radu s Arduino platformom, senzorima ili sličnim STEM projektima, ali nije nužno. Dovoljno je osnovno tehničko razumijevanje logike upravljanja sustavima te interes za primjenu AI-a u obrazovanju. Sudionici bez tehničke pozadine također mogu pratiti izlaganje na konceptualnoj razini, osobito u dijelu koji se odnosi na metodiku i organizaciju projektne nastave.

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: