Kako smo (uz) AI učili trigonometriju
Prikazat ću primjer iz prakse u kojem su učenici trećeg razreda jezične gimnazije, u sklopu fakultativnog predmeta Umjetna inteligencija: od koncepta do primjene, koristili različite alate umjetne inteligencije kako bi rješavali zadatke iz trigonometrije te kritički procjenjivali njihovu točnost i pouzdanost. Polazište je konkretan problem iz nastave matematike: učenici često pokušavaju uz pomoć AI riješiti grafičke trigonometrijske zadatke, ali dobivaju netočna ili nelogična rješenja, uz pogrešna tumačenja i halucinacije modela. Kroz strukturirani zadatak učenici su dobili sliku grafa trigonometrijske funkcije te trebali odrediti parametre funkcije (amplitudu, period, kružnu frekvenciju, fazni pomak i pomak po osi y) te njezin funkcijski prikaz koristeći različite AI alate: Microsoft Copilot, ChatGPT, Gemini, AskSia Graph Solver, GeoGebra i MathGPT. Učenici su analizirali rješenja, uspoređivali ih s točnim rezultatima i pisali osvrt o tome gdje su AI modeli pogriješili, zašto, te kako ih se može usmjeriti prema boljem rješavanju. Primijećeno je da veliki jezični modeli (LLM) nisu pouzdani u grafičkim zadacima jer ne “vide” graf kao čovjek, već ga opisno interpretiraju te često pretpostavljaju tipične obrasce (npr. period 2π). Specijalizirani matematički alati, poput AskSia Graph Solvera, imaju bolje rezultate, ali i dalje zahtijevaju korekcije i dodatne upute. U praktičnom radu učenici su razvijali digitalnu i matematičku pismenost, kritičko mišljenje, te vještine postavljanja kvalitetnih upita i verifikacije AI rješenja. Kroz iterativno ispravljanje odgovora koji je dala AI, učenici su zapravo produbili svoje razumijevanje trigonometrije i zaključili da AI, bez iluzija, može biti vrijedna podrška učenju, ali samo ako se koristi svjesno, kritički i uz dobro razumijevanje matematičkih koncepata.
Ciljana grupa: Aktivnost je namijenjena: - nastavnicima matematike koji žele razumjeti prednosti i ograničenja AI alata u rješavanju matematičkih problema, posebno grafičkih zadataka; - nastavnicima informatike i STEM područja koji podučavaju ili uvode AI u nastavu te žele vidjeti konkretne primjere rada učenika s više različitih AI alata; - učiteljima i profesorima svih predmeta koji žele razvijati kritičko digitalno mišljenje kod učenika i naučiti kako organizirati aktivnosti u kojima učenici propituju rad umjetne inteligencije; - stručnim suradnicima (pedagozima, edukatorima, knjižničarima) koji se bave razvojem kurikuluma i digitalnih kompetencija; - ravnateljima i voditeljima školskih projekata koji razmatraju odgovorno i smisleno uvođenje AI tehnologija u školu; - svima koji žele saznati kako učenici zaista koriste AI u praksi i kako ih potaknuti na sigurnije, promišljenije i odgovornije korištenje ovih alata.
Predznanja: Za sudjelovanje u aktivnosti nisu potrebna napredna tehnička znanja, ali korisno je da sudionici imaju: - osnovno razumijevanje rada AI alata (npr. korištenje Copilota, ChatGPT‑a ili sličnih servisa u svakodnevnom radu); - osnovno znanje matematike na razini srednje škole, posebno pojmova poput grafa funkcije, periodičnosti i osnovnih obilježja trigonometrijskih funkcija; - spremnost na kritičko promišljanje i analizu pogrešaka koje AI može proizvesti; - osnovne digitalne vještine (učitavanje slike, postavljanje upita, rad u pregledniku). Napredna matematička znanja nisu nužna, jer je naglasak aktivnosti na razumijevanju načina na koji AI interpretira grafičke podatke, a ne na složenom matematičkom računanju. Sudionici koji nikada nisu koristili specijalizirane matematičke AI alate (poput AskSia Graph Solver‑a ili MathGPT‑a) također mogu bez poteškoća pratiti izlaganje — sve ključne funkcionalnosti bit će objašnjene kroz primjere iz prakse.
Broj sudionika:
Uvjeti za sudjelovanje na radionici: