AI - asistent ili konkurencija?

Može li umjetna inteligencija objasniti Talesov poučak ili Linearnu ovisnost bolje od učitelja? U ovom radu predstavljamo rezultate akcijskog istraživanja provedenog u osnovnoj školi na uzorku od 174 učenika sedmih i osmih razreda. Cilj je bio ispitati može li AI (ChatGPT, Gemini. Copilot) kroz metodu samostalnog istraživačkog učenja zamijeniti frontalnu metodu poučavanju matematičkih koncepata poput Linearne ovisnosti i Talesovog poučka. Istraživanje je obuhvatilo kontrolnu skupinu (klasična nastava) i eksperimentalnu skupinu koja je sadržaje savladavala samostalno koristeći ponuđene promptove. Obje grupe prošle su kroz identičan nastavni sadržaj i iste primjere. Usporedba je provedena kroz iste testove znanja te anketu o motivaciji i subjektivnom doživljaju učenja. Rezultati su otkrili polarizaciju u uspješnosti. Dok se AI pokazao kao izvrstan „digitalni enciklopedist“ koji uspješno prenosi teorijske koncepte (odgovor na pitanje što), klasična nastava ostaje bolja u proceduralnom znanju i rješavanju problema (odgovor na pitanje kako). Podaci su ukazali na značajan izazov digitalne zrelosti: u AI skupini zabilježena je stopa odustajanja od 25 %, što sugerira da tehnologija bez izravnog nadzora učitelja pojačava jaz između motiviranih i nemotiviranih učenika. Ovim radom demonstriramo važnost uvođenja „prompt inženjeringa“ kao nove pismenosti te predlažemo hibridni model poučavanja. Zaključak istraživanja ukazuje na to da AI nije zamjena za učitelja, već alat koji omogućuje nastavniku da prestane biti puki isporučitelj informacija i postane mentor koji usmjerava proces razmišljanja i vodič kroz proces učenja.

Ciljana grupa: nastavnici matematike STEM nastavnici učitelji zainteresirani za AI u nastavi pedagozi i edukatori voditelji školskih razvojnih timova

Predznanja: interes za razvoj AI potpomognutog učenja

Broj sudionika:

Uvjeti za sudjelovanje na radionici: